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[单选题]

10、逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务,下面描述正确的是

A.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类,线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类

B.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类

C.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类,线性区别分析在数据原始空间进行分类

D.以上都不正确

答案
A、逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类,线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类
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第1题

10、逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务,下面描述正确的是()

A.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类,线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类

B.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类

C.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类,线性区别分析在数据原始空间进行分类

D.以上都不正确

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第2题

5、以下关于逻辑斯蒂回归模型的描述正确的是

A.针对分类的可能性进行建模,不仅能预测出类别,还可以得到属于该类别的概率。

B.直接对分类的可能性进行建模,无需事先假设数据分布,这样就避免了假设分布不准确所带来的问题。

C.模型本质仍然是一个线性模型,实现相对简单。

D.逻辑斯蒂回归模型是线性回归模型

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第3题

逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法
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第4题

逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。
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第5题

5、逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。
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第6题

逻辑斯蒂(对数几率)回归是一种回归学习方法。(判断)
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第7题

3、以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是()

A.逻辑回归用于处理分类问题,线性回归用于处理回归问题

B.线性回归要求输入输出值呈线性关系,逻辑回归不要求

C.逻辑回归一般要求变量服从正态分布,线性回归一般不要求

D.线性回归计算方法一般是最小二乘法,逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。

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第8题

5、以下模型中属于贝叶斯网络的有

A.马尔科夫随机场

B.隐马尔科夫模型

C.逻辑斯蒂回归

D.朴素贝叶斯分类器

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第9题

逻辑斯蒂回归函数也可被称为()

A.对数几率回归(log-odds regression)

B.交叉熵回归模型

C.最大似然估计回归模型

D.最大后验估计回归模型

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