题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在利用二分类支持向量机来解决多分类的问题中，为了减少支持向量机的个数，我们可以用（）来构建树状结构的多分类模型。
A.聚类
B.决策树
C.人工神经网络
D.强化学习
答案
一类对K-1类;一类对另一类
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A.一类对K-1类
B.一类对另一类
C.一类对K类
D.2类对K-2类
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第3题
下列关于分类方法的叙述正确的有（）。
A.Naïve Bayes（朴素贝叶斯）是一种概率分类器
B.SVM（支持向量机）在向量空间构造超平面，以区分不同类别的样本
C.决策树基于树结构进行决策，从树根到一个叶子的路径对应一个分类规则
D.SVM（支持向量机）和K-NN（K-近邻）都有模型的训练过程（构造分类模型）
第6题
关于数据挖掘常用算法的正确描述有哪些？（）
A.属于无监督的常用算法是决策树、KMEANS
B.决策树算法可以用来分类，也可以用来预测
C.贝叶斯算法是一种利用概率统计进行分类的算法
D.关联规则分析常用的算法是支持向量机
