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聚类是一种监督学习算法。

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第1题

相比于监督学习,无监督学习的发展较缓慢,至今仍未取得大的突破。目前主要分为两类,也就是聚类算法和数据降维算法。
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第2题

下列不属于监督学习的算法是()。

A.K 均值聚类法

B.K近邻法

C.决策树法

D.Logistic 回归

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第3题

监督学习在训练模型时提供给学习系统训练样本及对应的类别标签,下列不属于监督学习的算法是()

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

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第4题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()。

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

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第5题

下列选项中不属于监督学习算法的是()。

A.K均值聚类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.中心向量分类法

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第6题

聚类是监督式机器学习。
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第7题

k均值聚类属于半监督学习
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第8题

关于k-means算法,错误的描述是

A.能找到任意形状的聚类

B.初始值不同,最终结果可能不同

C.不能使用核函数(kernel function)

D.是聚类算法的一种

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第9题

前馈神经网络通过误差后向传播(BP算法)进行参数学习,这是一种()机器学习手段。

A.半监督学习

B.无监督学习和监督学习的结合

C.监督学习

D.无监督学习

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第10题

无监督的的机器学习又可以分成降维和聚类,有监督的机器学习主要可以分为分类和()两类问题。
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