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[单选题]

下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是?

A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.初始聚类中心和样本的分布情况影响

答案
k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小
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第1题

下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是?

A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.初始聚类中心和样本的分布情况影响

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第2题

下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是?

A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.初始聚类中心和样本的分布情况影响

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第3题

27、下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是?

A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响

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第4题

127、k-均值聚类算法的聚类目标是使准则函数取得最小值。
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第5题

2、k均值聚类算法的准则函数是?

A.误差平方和函数

B.误差均值函数

C.误差和函数

D.误差平方差函数

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第6题

17、模糊k-均值聚类算法的聚类中心应满足使得准则函数取得极值的条件。
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第7题

12、以下不属于聚类算法的是()

A.K近邻

B.K均值

C.模糊C-均值

D.层次聚类

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第8题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()。

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

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第9题

2、以下不属于聚类算法的是()

A.K近邻

B.K均值

C.模糊C-均值

D.层次聚类

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第10题

5、以下说法正确的是:

A.K均值聚类一定能达到很好的聚类结果

B.K均值聚类的迭代次数越多,算法结果越稳定

C.当样本量较大时,可以利用K均值聚类方法

D.随机起点的设置不同,K均值聚类的结果一定相同

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第11题

有关聚类分析,下列说法错误的是哪个?

A.在聚类分析中,簇之间的相似性越小,簇内样本的差别越小,聚类的效果就越好。

B.聚类分析是一种非监督的过程。

C.K均值算法是一种常用的聚类算法,簇的个数算法不能自动确定。

D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。

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