题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
有关前馈神经网络的认识正确的是哪个？
A.前馈神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程。
B.前馈神经网络训练后很容易得到分类的规则。
C.前馈神经网络可用于分类和聚类。
D.前馈神经网络模型的分类能力比决策树好。
答案
神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程
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A.多层前向（前馈）网络
B.单层前向（前馈）网络
C.多层反馈网络
D.单层反馈网络
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第3题
下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第5题
下面关于BP神经网络的训练的说法中，正确的说法是哪个？
A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播
B.通过损失函数对后向传播结果进行判定
C.通过前向传播过程对权重参数进行修正
D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法
第6题
在神经网络训练中，有关学习率调整说法错误的是？
A.学习率设置不当会引起神经网络过拟合。
B.学习率可以根据损失函数（代价函数）减少的快慢动态调整。
C.学习率太小会使神经网络的训练迅速达到极小值。
D.固定学习率设置太大可能会使神经网络训练震荡不收敛。
第7题
在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的（）参数。
A.相邻层神经元和神经元之间的连接权重
B.同一层神经元之间的连接权重
C.输入数据大小
D.神经元和神经元之间连接有无
第9题
以下关于人工神经网络（ANN）的描述正确的说法是？
A.神经网络对训练数据中的噪声不敏感，因此数据质量可以差一些也没关系
B.不能确定输入属性的重要性
C.训练ANN是一个很耗时的过程
D.只能用于分类
