题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种机器学习手段
A.半监督学习
B.无监督学习和监督学习的结合
C.监督学习
D.无监督学习
答案
B、无监督学习和监督学习的结合
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A.无监督学习
B.监督学习
C.无监督学习和监督学习的结合
D.半监督学习
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第4题
下面对误差反向传播（BP）描述，不正确的是（）。
A.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
B.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
C.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法
D.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
第5题
19、在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的（）参数。
A.相邻层神经元和神经元之间的连接权重
B.同一层神经元之间的连接权重
C.输入数据大小
D.神经元和神经元之间连接有无
第6题
在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的（）参数。
A.相邻层神经元和神经元之间的连接权重
B.同一层神经元之间的连接权重
C.输入数据大小
D.神经元和神经元之间连接有无
第7题
下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第8题
下面关于BP神经网络的说法中，错误的说法是哪个？
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
第9题
关于BP神经网络，描述不正确的是（）
A.BP神经网络中，层与层的连接是双向的，信息的传播是单向的
B.BP神经网络是多层前向（前馈）网络
C.BP学习算法中，误差信息是反向传播的，即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值，从而使网络误差最小。
D.是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。
