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横截面数据的回归更容易产生异方差。

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第1题

横截面数据的回归更容易产生异方差。
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第2题

容易产生异方差的数据是

A.时间序列数据

B.修匀数据

C.横截面数据

D.年度数据

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第3题

横截面回归最重要的是处理异方差问题。
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第4题

横截面回归最重要的是处理异方差问题。
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第5题

时间序列数据中更容易出现异方差性。
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第6题

下列计量经济分析中,很可能存在异方差问题的有()

A.数据中出现了异常值

B.用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型

C.模型遗漏了重要变量

D.用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型

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第7题

下列回归分析中,()很可能存在异方差问题。

A.用横截面数据建立家庭收入水平与家庭消费支出的回归模型

B.用横截面数据建立产出与劳动和资本的回归模型

C.以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观经济计量模型

D.以国民经济核算账户为基础构造宏观经济计量模型

E.以30年的时序数据建立某种商品的市场供需模型

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第8题

下列计量经济分析中,可能存在异方差问题的有

A.用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型

B.用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型

C.以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型

D.以国民经济核算帐户为基础构造宏观计量经济模型

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第9题

下列说法正确的有()

A.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS后得到残差散点图会容易表现出明显的趋势

B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效

C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS回归的残差表现出系统性运动趋势,则说明数据中不存在异方差性

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