在进行回归分析时要对残差进行分析，这样做的目的是（）

A.通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X

B.通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适

C.通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著

D.通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在

A.残差图中的样本点分布在一条水平带中间

B.标准化残差图中大约有95%的标准化残差介于-3和+3之间

C.标准化残差分布直方图大体呈现以0为中心的对称钟形分布

D.正态概率图中有较多的样本点密集地分布在一条水平带中间

E.正态概率图中有较多的样本点密集地分布在45°线附近

A.判断模型与数据的拟合是否有问题

B.判断各主效应与交互效应是否显着

C.协助寻找出因子的最佳设置，以使响应变量达到最优化

D.判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化

标准化残差图主要用于直观地判断()。

A．回归模型的线性关系是否显著

B．回归系数是否显著

C．误差项ε服从正态分布的假定是否成立

D．误差项ε等方差的假定是否成立

A.判断模型与数据的拟合是否有问题

B.协助寻找出因子的最佳设置,以使响应变量达到最优化

C.判断各主效应与交互效应是否显著

D.判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化

A.有因果关系的变量才能进行回归分析;

B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6的Y的数值;

C.回归分析一定要进行残差分析;

D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。

方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。

A．正确

B．错误

(i)在计算机习题C10.5的工业区事件研究中，OLS残差对滞后残差的回归给出。这对于OLS来说有何含义？

(ii)如果你想使用OLS，又想得到EZ系数的一个有效标准误，你将怎样做？

考虑下列三个试验步骤：

(1)对Y_i=β₀+β₁X_1i+β₂X_2i+u_i进行回归：

(2)对X_1i=α₀+α₁X_2i+v_i进行回归，计算残差；

(3)对进行回归。

试证明，并直观地解释该结果。

A.残差的正态检验

B.残差符合±3σ原理，没有超过控制界限的点

C.残差是均值为0的对称分布

D.残差与拟合值没有任何关联