在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是：（）

A．通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X

B．通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适

C．通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著

D．通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在

A.t-检验

B.F检验

C.R检验

D.残差分析法

A.继续收集数据，看样本量增加后模型是否改善

B.考虑是否遗漏了其他关键X,再扩大范围重新收集数据

C.进行残差诊断,考虑对模型的删减和改进

D.安排试验设计,进一步确认X对Y的影响是否显著

在例10.6中，我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。

(i)对于这个方程中的误差项序列无关，你有何论据？(提示：总统选举多长时间进行一次？)

(ii) 在将式(10.23) 的OLS残差对滞后残差进行回归时， 得到p=-0.068和sc(p)=0.240。你对u， 中的序列相关有何结论？

(iii)在检验序列相关时，这个应用中的小样本容量会令你不放心吗？

在教材例10.6中，我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。

(i)对于这个方程中的误差项序列无关，你有何论据？(提示：总统选举多长时间进行一次？)

(i)在将教材(1023)的OLS残差对滞后残差进行回归时，得到p=-0068和sep)=0.40。你对u_t中的序列相关有何结论？

(iii)在检验序列相关时，这个应用中的小样本容量会令你不放心吗？

考虑下列三个试验步骤：

(1)对进行回归;

(2)对进行回归，计算残差;

(3)对进行回归。

试证明并直观地解释该结果。

A.有因果关系的变量才能进行回归分析;

B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6的Y的数值;

C.回归分析一定要进行残差分析;

D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。

A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量

B、通过DW统计量来计算，即r=1-DW/2

C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数

D、用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量

A.拟合优度检验

B.回归系数的显著性检验

C.回归方程的显著性检验

D.残差的独立性检验

E.多重共线性检验