设总体X~N（μ₁，σ²)，Y~N（μ₂，σ²)，X₁，X₂，...，X_n和Y₁，Y₂，

和Y~N(μ₂，σ²)且相互独立，问以下统计量服从什么分布？

设总体X～N(μ₁，σ₁²)，(X₁，X₂，…，X_n)是来自X的样本，设总体Y～N(μ₂，σ₂²)，(Y₁，Y₂，…，Y_n)是来自Y的样本，μ₁，μ₂为已知常数，两个样本相互独立，则μ的置信度为1-α的置信区间为( )．

设总体X~N(μ₁，σ²)，Y~N(μ₂，σ²)，X₁，X₂，...，X_n与Y₁，Y₂，...，Y_n分别为取自总体X与Y的两个相互独立的样本。若检验假设H₀：μ₁=μ₂；H₁：μ₁≠μ₂，则选取的检验统计量当σ²已知时为()，当σ²未知时为()。

设（X1,X2,...Xn）是来自正态总体N(μ,σ^2）的一个样本,记Y1=1/6(X1+X2+…+X6),Y2=1/3(X7+X8+X9),

9，S^2=1/2∑(Xi-X2)^2,Z=√2(Y1-Y2)/S，i=7

求统计量Z的分布

设总体X₁,X₂…X_n为总体X的一个样本

(1)求的矩估计量:

(2)求D()的。

设总体x的分布是均匀分布U[θ₁，θ₂]，其中θ₁，θ₂(θ₁＜θ₂)为未知参数X₁，X₂，…，X_n是来自总体x的样本，求参数θ₁，θ₂的矩估计量，．

设总体服从泊松分布π(λ)，X₁，X₂，…,X_n是它的样本：

(1)写出(X₁，X₂，…，X_n)的概率分布；

(2)计算EX,DX和E(S_n²)；

设总体X～b(1，p)，X₁，X₂，…，X_n是来自X的样本．求：

(1)(X₁，X₂，…，X_n)的分布律；(2)的分布律；(3)求

设总体X～b(1，p)，X₁，X₂，…，X_n是来自X的样本．

(1)求(X₁，X₂，…，X_n)的分布律；

(2)求的分布律：

(3)

(1) 设X₁，X₂，…，X_n是来自概率密度为

的总体的样本，θ未知，求U=e^-1/θ脂的最大似然估计值．

(2) 设X₁，X₂，…，X_n是来自正态总体N(μ，1)的样本．μ未知，求θ=P{X＞2}的最大似然估计值．

(3) 设x₁，x₂，…，x_n是来自总体b(m，θ)的样本值，又，求β的最大似然估计值。

设总体服从泊松分布π(λ)，(X₁，X₂，…，X_n)是其样本．(1)写出(X₁，X₂，…，X_n)的概率分布；(2)计算和E(S²)，；(3)设容量为10的一组样本观测值为(1，2，4，3，3，4，5，6，4，8)，试计算样本均值，样本方差和经验分布函数