A.SparkSQL依赖Hive的元数据
B.SparkSQL的执行引擎为Sparkcore,Hive默认执行引擎为MapReduce
C.SparkSQL不可以使用Hive的自定义函数
D.SparkSQL兼容绝大部分Hive的语法和函数
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第1题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
第2题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
第3题
A.Hive使用HQL查询语言
B.Hive使用HDFS进行数据存储
C.RDBS数据规模较大
D.Hive硬件配置要求一般，RDBMS要求较高
第4题
A.A.Pig和Hive的相同点是它们的设计动机都是为用户提供更简单的数据分析方式
B.B.Pig要求待处理数据必须有Schema，而Hive则无此要求
C.C.Pig和Hive的编程语言不同
D.D.二者都运行在Hadoop之上
第5题
A.Hive基于HDFS存储，理论上存储量可无限扩展;而传统数据库存储量上会有上限
B.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据库快
C.传统关系型数据库的索引机制发展的已经非常成熟，而Hive的索引机制还很低效
D.由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错、高可靠
第6题
A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，由Facebook开源，最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题
B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ，将SQL转化为MapRuduce任务，在Hadoop上执行
C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型
D.Hive的表更新采用的是插入的方式
第9题
A.MapReduce代码开发效率低下
B.使用SQL进行数据分析效率更高
C.大数据50%为报表类业务，需要仓库类大数据工具
D.Hive更简单
第10题
A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行
B.DDL语句不提交任务到MapReduce，而是直接操作元数据
C.对于selectcount(*)fromtable操作，一定会启动reduce任务
D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce
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