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[判断题]

在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()

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第1题

增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能()
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第2题

与传统的全连接神经网络相比,卷积神经网络引入了新模块卷积层和池化层()
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第3题

在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是()。

A.卷积矩阵(卷积核)

B.网络层数

C.目标函数

D.输入端和输出端的维数

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第4题

卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。()
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第5题

相比循环神经网络,卷积神经网络更适合处理图像识别问题()
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第6题

选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割()。

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

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第7题

有关VGG网络的说法,以下哪个说法是错误的()?

A.卷积层与池化层是一一配对的

B.多个3X3小卷积的级联效果与5X5和7X7的大卷积核功能相仿

C.使用了dropout减少过拟合

D.使用不同数量的卷积核拼成模块,同一模块特征图的尺寸不变

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第8题

下列对卷积神经网络描述正确的是()

A.只能处理图像数据

B.只能在网络中使用卷积层

C.池化层只能添加一层

D.可以加入全连接层

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第9题

以下属于卷积神经网络中的层是()。

A.卷积层

B.池化层

C.输入层

D.全连接层

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第10题

卷积神经网络经常被用于图像识别、推荐引擎和自然语言识别等方向的应用。()
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