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[单选题]

以下哪一项是信用评分卡模型最常用的建模算法?()

A.逻辑回归

B.决策树

C.深度神经网络

D.贝叶斯模型

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第1题

下列哪一个不是深度学习领域常用算法模型()

A.逻辑回归

B.卷积网络

C.递归网络

D.贝叶斯网络

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第2题

下列哪一项不属于常见的分类算法?()

A.A.决策树

B.B.人工神经网络

C.C.贝叶斯

D.D.Apriori算法

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第3题

连接流派的典型算法是什么?()

A.A.决策树

B.B.遗传算法

C.C.朴素贝叶斯

D.D.神经网络

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第4题

下面属于分类预测算法的是()

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

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第5题

以下属于信用评分模型包含的有哪些?()

A.准入评分卡模型

B.行为评分卡模型

C.催收评分卡模型

D.利率模型

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第6题

监督学习方法又可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach)。下面哪个方法不属于判别方法()?

A.A.Ada boosting

B.B.回归模型

C.C.神经网络

D.D.贝叶斯方法

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第7题

下面哪种算法防过拟合的能力相对较好()

A.逻辑回归

B.决策树

C.神经网络

D.支持向量机

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第8题

贝叶斯流派的典型算法是什么?()

A.A.决策树

B.B.遗传算法

C.C.朴素贝叶斯

D.D.支持向量机

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第9题

下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是()。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

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第10题

若一个神经网络(BP神经网络)模型无隐瘋层,输出层个数也只有一个,则可以看做是逻辑回归模型。()
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