题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
训练分类机器学习模型时需要避免过拟合和欠拟合的问题，关于这些问题以下说法错误的是哪些？
A.复杂的模型时容易发生欠拟合问题
B.神经网络不会出现过拟合问题
C.正则化方法可以减少过拟合问题
D.增加数据量不能减少过拟合问题
答案
复杂的模型时容易发生欠拟合问题;神经网络不会出现过拟合问题;增加数据量不能减少过拟合问题
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A.过拟合是由于训练集多，模型过于简单
B.过拟合是由于训练集少，模型过于复杂
C.欠拟合是由于训练集多，模型过于简单
D.欠拟合是由于训练集少，模型过于简单
