【多选题】下面属于BP的缺点的是（）

A.学习过程收敛过快; 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率不稳定。

B.学习过程不收敛慢; 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率稳定性差。

C.学习过程收敛速度慢; 网络性能差; 不能解决回归问题，,网络学习率不稳定。

D.数据容易过拟合 得到的网络性能差; BP算法不完备,网络学习率稳定性差。

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.神经网络适合于大数据的预测

B.神经网络每一次预测的结果不一定相同

C.神经网络预测过程是个黑匣子，根本就没有数学模型

D.神经网络有很多方法，BP神经网络只是其中一种方法而矣

A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题

B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断

C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练，并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5

D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流

A.神经网络适合于大数据的预测

B.神经网络每一次预测的结果不一定相同

C.神经网络预测过程是个黑匣子，根本就没有数学模型

D.神经网络有很多方法，BP神经网络只是其中一种方法而矣

A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题

B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断

C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练，并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5

D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流

A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题

B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断

C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练，并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5

D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流

A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题

B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断

C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练，并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5

D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流