23、下列关于BP网络的说法中错误的是?
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第1题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第2题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第3题
A.BP网络中每个神经元学习的规则不是误差反馈学习
B.是典型的分层前馈神经元网络
C.BP神经网络的基本网络结构从多层感知器而来
D.相邻两层神经元之间是全连接的
第4题
A.隐层神经元的输出误差可以直接获取
B.多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题
C.网络的层数多少和逼近能力呈正相关
D.BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习
第5题
A.多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题
B.网络的层数多少和逼近能力呈正相关
C.隐层神经元的输出误差可以直接获取
D.BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习
第6题
A.BP神经网络中,层与层的连接是双向的,信息的传播是单向的
B.BP神经网络是多层前向(前馈)网络
C.BP学习算法中,误差信息是反向传播的,即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值,从而使网络误差最小。
D.是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数是解决BP神经网络学习问题的关键问题之一。
第7题
A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络
B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小
C.正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出
D.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
第8题
第9题
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